О научной группе
Мы - междисциплинарная исследовательская группа, специализирующаяся на применении методов глубокого обучения для решения обратных задач в науке и технике.
Наша миссия
Наша группа была основана в 2018 году с целью разработки инновационных подходов к решению сложных обратных задач, возникающих в различных областях - от медицинской визуализации до геофизической разведки.
Мы сочетаем глубокие теоретические знания в области обратных задач с современными методами машинного обучения, чтобы создавать практические решения для реальных проблем.
Наши исследования направлены на преодоление фундаментальных ограничений традиционных методов и разработку новых алгоритмов, способных работать в условиях неполных и зашумленных данных.
Основные направления исследований
Физически информированные нейронные сети
Разработка архитектур нейронных сетей, учитывающих фундаментальные физические законы для решения обратных задач.
Медицинская визуализация
Алгоритмы реконструкции изображений для МРТ и КТ, позволяющие сократить время сканирования и улучшить качество диагностики.
Геофизическая инверсия
Методы обработки сейсмических данных для разведки полезных ископаемых и мониторинга окружающей среды.
Наша команда
Проф. Алексей Петров
Руководитель группы
Специалист по обратным задачам и машинному обучению, доктор физико-математических наук.
Др. Мария Иванова
Старший научный сотрудник
Эксперт в области медицинской визуализации и алгоритмов реконструкции.
Др. Иван Смирнов
Научный сотрудник
Специалист по геофизическим приложениям и высокопроизводительным вычислениям.
